A&S Adria, Stručni magazin za kompletna sigurnosna rješenja

Piše: Redakcijski tim A& S Adria
Ova e-mail adresa je zaštićena od spam robota, nije vidljiva ako ste isključili JavaScript

Videoanalitika donosi nove dimenzije inteligencije u svijet sigurnosti. Najsavremenija tehnologija koja izdvaja informacije iz videosnimka i automatski izaziva odgovor ima snažan utjecaj na izbor i implementaciju ovih tehnologija. Počevši s poboljšanjem zaštite većine lokacija kritične infrastrukture i visokorizičnih objekata, analiza videosadržaja sada krči put i na širim komercijalnim tržištima. Ona pokazuje znakove transformacije mnogih aspekata industrije. Međutim, kad je riječ o izboru arhitekture, proizvođača i proizvoda za inkorporaciju u videoanalitički nadzorni sistem, potrebno je na umu imati nekoliko ključnih aspekata. Donosimo vam niz korisnih savjeta koje trebate uzeti u razmatranje prilikom izbora videoanalitičke aplikacije, kako biste iz nje mogli izvući maksimum uz minimalan utrošak.

Fokusirajte se na stvarni povrat investicije

Vodeći industrijski stručnjaci smatraju 2006. godinu presudnom u razvoju i dokazivanju ove nove tehnologije. To znači da smo prošli prve dionice krivulje nove tehnologije i sada možemo uočiti pozitivne znake njene primjene. Postoji mnogo efikasnih načina upotrebe analize videosadržaja. Međutim, ključ uspjeha s videoanalitikom jeste fokusiranje na aplikacije koje donose stvarni povrat investicije. Segmenti zaštite u kojima se videoanalitika danas najviše eksploatira su:

- perimetarna zaštita,

- zaštita vrijednosti na otvorenom,

- kao podrška zaštitarima.

Korisnici koji se fokusiraju na ove aplikacije uočili su uštede na zaštitarskim uslugama i više 75%, uz istovremeno značajno poboljšanje sigurnosti i zaštite, što su impresivni rezultati. U većini ovih slučajeva, videoanalitika igra ulogu prvolinijske podrške, multiplicirajući postojeću zaštitarsku snagu. Jednostavno, postoji previše kamera za nadgledanje, a videoanalitika mnogo bolje obavlja njihov konstantan nadzor nego zaštitar. Nadalje, ova tehnologija je toliko uspješna da je stvorila potpuno nova rješenja zaštite: daljinsko nadgledanje, koje dodatno reducira troškove, poboljšavajući sigurnosnu pokrivenost, i mnogo je skalabilnija nego tradicionalni pristup uz prisustvo radne snage na nadzornoj lokaciji. Sad je potpuno jasno zbog čega i odakle dolazi toliko uzbuđenje. Ipak, uz sva navedena impresivna poboljšanja ove tehnologije postoje i izvjesna pretjerivanja.

Zbog toga je potrebno biti obazriv. Čut ćete o poprilično obećavajućim namjenama i upotrebi analize videosadržaja kao što su:

- detekcija ostavljene prtljage,

- detekcija uklonjenog i nedostajućeg predmeta,

- grafiti upozorenja,

- upozoravanje na okupljanja,

- nadzor ljudskih masa,

- alarmiranje neovlaštenog pristupa.

Neke od ovih aplikacija funkcioniraju dobro. Međutim, čak i najbolji proizvodi podbacuju u produciranju koristi dovoljno velike da opravda upotrebu skupog sistema samo za tu svrhu. Drugim riječima, oni čine fin dodatak, ali ne generiraju uvijek značajnu isplativost sami od sebe.

U mnogim slučajevima, višesatno testiranje i dizajniranje sistema rezultiralo je djelimičnim povratom investicija. To je razlog zašto gore navedene aplikacije reprezentiraju vjerovatno manje od 10% uspješno razvijenih inteligentnih videonadzornih sistema. Stoga prvo provjerite ROI (Region of Interest), neke aplikacije će možda savršeno odgovarati vašim potrebama. Ukoliko odgovaraju, tada su vrijedne nabavke. Držite na oku buduće potrebe, jer povrat investicije će se promijeniti dramatično kako cijene budu padale, a dodavane značajke. Međutim, najbolje mjesto na kojem možete otkriti moć videoanalitike je ono na kojem možete uštedjeti novac i ujedno poboljšati sigurnost.

Razjasnite ciljeve i svrhu

Uvjerite se da imate jasnu viziju šta vaš sistem treba raditi. Postavite sebi ova pitanja:

- Šta će se tražitit od videoanalitike?

- Šta sistem treba detektirati, prijaviti i na koji način će aktivirati alarm ili obavještavati druge?

- Da li će videodokaz biti potrebno prezentirati na sudu? Ukoliko je tako, uvjerite se da videosnimak ima vodeni žig i da imate definirane procedure rukovođenja dokaznim materijalom.

- Da li će se sredina značajnije mijenjati ili kamere relocirati? Ukoliko će doći do toga, imajte na umu da će mnogi sistemi zahtijevati ponovnu kalibraciju. 

- Treba li vam daljinski pristup za nadzor, konfiguraciju ili ažuriranje sistema? Ako treba, koji su IT zahtjevi i kako će se izvršiti integracija u postojeću mrežu?

Dio izazova s novom tehnologijom je da ona zvuči tako futuristički da neki ljudi pomisle da može gotovo sve. Međutim:

1. Ne očekujte od videoanalitike da vidi u mraku. Ako zaštitar ne može vidjeti uljeza na svojim ekranima, onda ga vjerovatno i videoanalitika neće primijetiti. Stoga se morate uvjeriti da postoji adekvatno osvjetljenje.

2. Ne očekujte od videoanalitike da djeluje poput alarmnog senzora dovoljno precizno da se direktno prijavi policiji, kao što je, recimo, kontakt na vratima. Detekciju videoanalitike najprije mora provjeriti osoba. Zbog toga bi kritični elementi u svakom analitičkom sistemu trebali biti intuitivni i videoklipovi s jasnom alarmnom verifikacijom. Ako je to urađeno kako treba, onda se verificiranje označenog videoklipa može izvršiti za manje od deset sekundi.

3. Ne očekujte od videoanalize da bude u stanju brojati ljude u vozilima. Neki sistemi mogu brojati vozila, a neki mogu brojati ljude koji ulaze na vrata, i to prilično precizno. Međutim, kako se ljudi u vozilima kreću kao jedna cjelina, nijedan današnji sistem nije dovoljno pametan da ih percipira kao zasebne objekte.

Ponekad je teško procijeniti realne mogućnosti nove tehnologije ukoliko je ne poznajete dovoljno dobro. Naprimjer, detekcija ostavljene prtljage u središtu praznog hodnika nije zahtjevna i može je pouzdano izvršiti mnogo sistema. Ali koliko će terorista prtljagu ostaviti tako vidljivom? Da li će ovo, zaista, pružiti pogodnosti koje su vam potrebne? Ako želite otkriti prtljagu istog trenutka kad ona bude ostavljena na visokoprometnoj površini, da li ste spremni tolerirati na stotine lažnih uzbuna nastalih kad osobe nakratko spuste svoju prtljagu? Ako limitirate uzbune samo za slučajeve kada niko ne stoji pored prtljage, da li će broj lažnih uzbuna biti i dalje visok kako ljudi budu napuštali prtljagu da bi bacili otpatke u korpu za smeće? Hoće li ovo uspjeti zaustaviti teroristu koji kriomice stavi torbu u korpu za smeće ili iza saksije, sakrivši je od pogleda videonadzorne kamere? Ovo su pitanja koja je potrebno postaviti i uzeti u razmatranje. 

Uskladite videoanalitiku s aplikacijom

Postoje supstancijalne razlike u performansama unutar različitih videoanalitičkih sistema:

- Ne funkcioniraju svi dobro u visokodinamičnim okruženjima na otvorenom, gdje, recimo, postoji drveće koje se njiše na vjetru, s iznenadnim promjenama intenziteta svjetla, farovi u noći, životinje, oštri vremenski uvjeti itd.

- Neke tehnologije ne fukcioniraju dobro u zatvorenom.

- Ukoliko želite koristiti dan/noć kameru, uvjerite se da tehnologija ima sposobnost automatske adaptacije kamere na promjene dnevnog svjetla. Mnoge to ne mogu.

- Ukoliko želite detekciju na veliku daljinu, kao što su perimetarne aplikacije, odaberite sistem koji koristi VGA ili D1 analizu rezolucije. Mnogi procesiraju samo CIF ili ¼ VGA slike. Izgubit ćete polovinu detekcijskog dometa upotrebom ovako niskih rezolucija.

- Ako koristite termalnu infracrvenu kameru, uvjerite se da je analitika funkcionalna uz ovu vrstu tehnologije. Većina sistema radi prilično dobro s većinom kamera, ali je ipak najbolje uvjeriti se na vrijeme.

- Ako koristite infracrveno svjetlo koje se iznenada pali u noći, provjerite da li se videoanalitika može prilagoditi ovim promjenama svjetla bez uzrokovanja lažnih uzbuna.

Drugim riječima, budite sigurni da uzimate sistem dizajniran za vašu aplikaciju. Neki proizvodi su dizajnirani za specifične srhe, kao što je brojanje ljudi ili detekcija ostavljene prtljage. Ovi sistemi su prilagođeni za ove svrhe. To vam može uštedjeti vrijeme instalacije i podešavanja. Međutim, u nekim slučajevima ova tehnologija je upakovana tako jer ne može adekvatno funkcionirati bez odgovarajuće kalibracije. Trebate imati na umu sljedeće: svaki sistem koji zahtijeva kalibraciju zahtijevat će je ponovnu ako dođe do značajnih promjena u okruženju ili onda kada se kamera relocira. Nekim sistemima potrebna je rekalibracija kada se mijenjaju godišnja doba. Ako namjeravate koristiti ova rješenja, uvjerite se da je vaše osoblje obučeno izvršiti ove promjene i tražite od svog tehnološkog distributera da vam objasni kako ćete znati kad je potrebna ponovna kalibracija uređaja, tj., hoće li vas sistem o tome automatski obavijestiti. Bolje je rješenje da koristite tehnologiju videoanalitike koja to radi automatski i sama se prilagođava promjenama. Ovo će osigurati da ona uvijek radi i donosi značajnu uštedu troškova instalacije i održavanja. Postoji mnogo dobrih proizvođača videoanalitike, najbolji imaju dokazano dugogodišnje iskustvo u praksi uz mnogo ostvarenih aplikacija. Prvih nekoliko godina upoznalo ih je s izazovima o pouzdanom radu izvan laboratorija. Ovo je činjenica koju treba uzeti u obzir. Njihovo iskustvo će vas poštedjeti prolaska kroz početne faze učenja i greški s kojima biste prolazili uz nove proizvođače.  

Zahtjevi tačnosti detekcije

- Koliko je važna vjerovatnoća detekcije (Probability of detection – POD) za vašu aplikaciju?

- Koliki je vaš nivo tolerancije lažnih uzbuna (False alarm rate – FAR)?

Ovo su dva pitanja koja trebate razmotriti prije nego što se odlučite za neko rješenje. Ne postoji sistem sa 100-postotnom tačnošću. Međutim, visokokvalitetna videoanalitička rješenja imat će POD od 99% ili bolje, sa FAR od jednog-dva lažna alarma sedmično po kameri ili manje. Ovakve rezultate je također moguće postići i u otvorenim okruženjima s visokodinamičnom podlogom, a koje ćete postići odabirom prave tehnologije. Ovu su karakteristike koje jasno odvajaju jedna rješenja od drugih. Najvažnije što morate znati u vezi s ovim je da sve tehnologije analitike nisu jednako kreirane. Zato je potreban oprez pri odabiru rješenja koja odgovara vašoj aplikaciji. Najveća greška koja se pravi u industriji danas jeste brkanje pojmova sistema detekcije pokreta u videosnimku (video motion detection – VMD) i videoanalitike. Mnoge kompanije pokušavaju jahati na repu fraka najnovijih dostignuća. Nemojte se zavarati. One će možda pokazati demo koji izgleda isto, ali to ustvari nije ni blizu videoanalitike. Sofisticirani VMD sistemi mogu uključivati: lokaliziranu detekciju promjene piksela, prepoznavanje zasnovano na veličini objekata, vertikalni naspram horizontalnih oblika, pravci kretanja. Drugim riječima, ovi proizvođači dodali su nekoliko poboljšanja tradicionalnoj tehnologiji detekcije pokreta u videu oslanjajući se na promjene piksela i na to kako se te pikselne “mrlje” kreću. Međutim, prava videoanalitika je mnogo inteligentnija. Potrebna je vrlo sofisticirana moć procesiranja kako bi se postigli rezultati videoanalitike. Naprimjer, prava videoanalitika će prvo izdvojiti objekte u prvom planu – koji su objekti od interesa – od pozadine koja se dramatično mijenja. To je kompleksan proces. Prava videoanalitika pruža i istinsko prepoznavanje objekata. Drugim riječima, može prepoznati vrstu objekta na osnovu njegovog oblika i kretanja. Takva videoanalitika može filtrirati:

- iznenadne promjene osvjetljenja uzro­kovane oblacima ili farovima,

- grane drveća i kretanje lišća usljed vjetra,

- refleksija vode i kontinuirana kretanja na poljima,

- kiša, snijeg, tuča ili magla,

- kretanje životinja (npr., ptica).  

Rezultati govore više od riječi: većina najnaprednijih VMD sistema u najboljem slučaju dostiže 90% POD sa FAR od 28 lažnih uzbuna u sedmici po kameri, u aplikaciji na otvorenom. U najgorem slučaju, ovi sistemi imaju manje od 70% POD sa stotinama lažnih uzbuna u jednom danu. Drugim riječima, u najboljem slučaju, VMD sistemi su deset puta lošiji u detekciji i deset puta lošiji u generiranju lažnih uzbuna od videoanalitike. U najgorem slučaju, oni su čak 100-300 puta lošiji od videoanalitike. Tačno je da su proizvođači postigli mnogo napretka na tradicionalnoj VMD, ali ona treba preći dug put kako bi se izjednačila s performansama prave videoanalitike. Ako će vaš sistem biti instaliran u zatvorenom prostoru daleko od prozora, VMD bi u tom slučaju možda mogao biti prihvatljivo rješenje. Ipak, ne miješajte VMD, bez obzira na to kako oni to nazivali, s pravom analizom videosadržaja.

Još jedno upozorenje: čuvajte se kompanija koje vam kažu da im trebate poslati videosnimak vaše lokacije prije implementiranja sistema. Nekad će vam ovaj zahtjev pomoći da uštedite vrijeme. Ipak, često je on samo maska za sisteme kojima je potrebno prilagođavanje vlastitih algoritama kako bi tehnologija funkcionirala. Očekujte veću krivulju učenja kada je potrebna prilagodba algoritama. Mjesto gdje želite prilagodbe jeste samo podešavanje analitike u smislu opcija analitike kao što su načini notificiranja ili odgovora na određena ponašanja u kadru, a ne u algoritmima.

Centraliziran sistem

naspram distribuiranog

Vode se velike polemike o razlikama između videoanalitičkih sistema koji su bazirani na distribuiranim sistemima naspram centraliziranih. Postoje aspekti pro et contra za oba rješenja. U većini slučajeva, za svoju aplikaciju moći ćete uspješno koristiti obje vrste sistema. Ipak, moguće je pronaći prednosti, tako da se isplati razmotriti na koji način planirati implementaciju. Prikazat ćemo vam sažetak osnovnih razlika.

Centralizirani sistemi videoanalitike:

- Generalno su jednostavniji za integraciju s postojećom videoopremom.

- Zahtijevaju više fizičkog prostora u centralnom uredu.

- Više zavise od mreže pri korištenju IP videa; drugim riječima, sistem će podbaciti ako protok videa ne uspije dosegnuti centralizirani procesor. Ukoliko umjesto toga koristite analogni videokabl, tada vaš sistem neće zavisiti od mrežnih performansi.

- Omogućuje upotrebu najvećeg obilja vrsta kamera.

Distribuirani sistemi videoanalitike:

- Mogu dovesti podatke u opasnost jer je pohrana locirana na rubu. Ovaj problem možete riješiti trenutnim repliciranjem kritičnih događaja na centralnu pohranu.

- Stavljaju mnogo manje zahtjeva na propusnost mreže. Međutim, neće biti tako ako sistem ima potrebu za kontinuiranim snimanjem videa negdje drugdje na mreži, ili ako dio analitičkog procesiranja mora biti obavljen na serveru lociranom drugdje u sistemu. Ne rade sve tehnologije na ovaj način, samo neke.

- Imaju više troškove po kameri. Međutim, ukupni troškovi instalacije većih sistema mogu biti niži.

Odabir adekvatne kamere i osvjetljenje

Izbor adekvatne kamere osigurat će najbolje performanse u radu sa sistemom videoanalitike. Evo nekoliko stvari na koje trebate obratiti pažnju:

- Dan/noć kamere su najbolje za primjenu u vanjskom okruženju. Kolor će vam dati najbolje videoinformacije u toku dana, a crno-bijela daje najbolji kvalitet slike u noćnim uvjetima. Međutim, uvjerite se da se vaše analitičko rješenje može automatski prilagoditi promjenama modusa snimanja kamere između dnevnog i noćnog.

- Termalne kamere ili infracrvene kamere s infracrvenim osvjetljenjem mogu pomoći kad je noćna svjetlost neadekvatna. Dobra rješenja videoanalitike su dizajnirana da funkcioniraju s ovim prikazima i ona mogu “svariti” iznenadne promjene osvjetljenja kada se infracrveno svjetlo uključuje ili isključuje.

- IP kamere zahtijevaju dekodere da bi funkcionirale sa sistemima kojima je potreban analogni videoulaz. Treba imati na umu da postoje IP kamere s mrežnim i analognim videoizlazom. One bi bile sasvim primjerene.

- Većina sistema videoanalitike neće raditi dobro ako je kamera u pokretu. To znači da će PTZ kamere praviti probleme većini sistema. Neke tehnologije rade u tzv. „Stop & Stare“ modusu, što znači da kad je kamera na postavci izviđanja, ona može detektirati video kad je scena stopirana, ali ne pokušava detektirati onda kad je u pokretu. Međutim, ako tehnologija zahtijeva kalibraciju kamera, tada ćete morati kalibrirati postavke za svaku poziciju i lokaciju. 

- Ako vam je domet detekcije važan, tada odaberite tehnologiju koja analizira VGA ili D1 videorezoluciju. S ovim sistemima, kamere visoke rezolucije će poboljšati performanse. 540 vertikalnih TV-linija su u ovom slučaju najbolje rješenje.

- Kamere širokog dinamičnog raspona ( Wide Dynamic Range – WDR) pružaju bolje videoinformacije o događajima na sceni za videoanalitiku, posebno za većinu vanjskih aplikacija gdje su mračni i svijetli segmenti često prisutni istovremeno. Međutim, CCD bazirane WDR kamere mogu proizvesti artefakte koji nisu vidljivi golim okom. CMOS bazirane kamere u ovom slučaju funkcioniraju bolje s videoanalitikom. Još jedna popularna primjena videoanalitike je korištenje tzv. “spotter” kamera koje nadziru širi prostor i potom govore PTZ kameri gdje da se fokusira. Danas postoji samo nekolicina sistema koji su u stanju ovo raditi. Ipak, budite oprezni s velikim očekivanjima. Većina sistema može pratiti jedan objekt vrlo dobro, ali postaju konfuzni kad se u sceni kreće više objekata. Provjerite sa svojim dobavljačem i uvjerite se u to da će sistem moći zadovoljiti vaše potrebe. 

Kvalitet videoprijenosa

Visokokvalitetni video niskog šuma važan je faktor crpljenja najboljih performansi iz videoanalitičkog sistema. Birajte najbolji mogući kvalitet prijenosa. Pri tome se osvrnite na sljedeće preporuke:

- Koaksijalni kabl i optička vlakna gotovo su uvijek pouzdana u pružanju visokokvalitetnog analognog snimka.

- UTP – ožičenje s upletenom paricom može producirati dobar kvalitet snimka ukoliko dužina žice nije prevelika. Uvjerite se u to da instalater ne ide do krajnjih granica ako u ožičavanju odlučite koristiti UTP s videoanalitikom. 

- IP video – provjerite da li će mreža pružiti dobar kvalitet usluge (good quality of service – QOS) i hoće li biti pada broja frejmova, u protivnom, to će stvarati probleme s analitikom.

- Bežični analogni – koristite samo visokokvalitetne primopredajnike i držite prijemnu udaljenost dosta ispod njenih krajnjih granica. Također, provjerite da li je okolina čista od interferencija.

- Digitalni bežični – može pružiti kvalitetniji prijenos slike od analogni, ali će izlazni signal možda biti potrebno pretvoriti u analogni video prije nego što se dopremi do uređaja za videoanalitiku.

- Satelitski – uspješno je korišten kad su visoki kvalitet i adekvatna propusnost bili dostupni. Satelitske veze su generalno digitalne, tako da će, možda, biti potrebno pretvoriti signal u analogni prije nego što stigne do uređaja videoanalitike. Kad je potreban IP video, bežični ili satelitski prijenos – uzmite u razmatranje instalaciju videoanalitike na rubovima mreže uz videonadzorne kamere, tako da se video može procesirati prije prijenosa. To će osigurati analizu najkvalitetnijeg snimka, a usto će reducirati zahtjeve propusnosti. Ovo je jedan od slučajeva kada distribuirana videoanalitika predstavlja bolje rješenje.

Polje gledanja

Odabir adekvatnog polja gledanja može napraviti veliku razliku u performansama. Evo nekoliko savjeta za postizanje optimizirane detekcije:

- Pogled na liniju ograde ili granice olakšava detekciju uljeza, tako je lakše uočiti kada je uljez prešao granicu i ušao u zaštićenu zonu. Međutim, ovo može sistem učiniti skupljim ako je potrebno sprovesti žice kako bi se kamere montirale na perimetar, a kako su pozicionirane na perimetru, to ih čini osjetljivim na napade ili ometanje.

- Nadziranje ograde ili granice iz zaštićenog polja također je efikasno rješenje za mnoge videoanalitičke sisteme uz uvjet da postoji jasan i neometan pogled na perimetar. Većina proizvoda će vam omogućiti da podesite područja interesa (Region of Interest – ROI) definiranjem zona detekcije. Ovaj pristup je sigurniji i može donijeti značajne uštede na instalaciji ukoliko ne bude potrebe za sprovođenjem kablova.

- Neke tehnologije imaju sposobnost ignorirati kretanja pješaka ili vozila ispred područja interesa zato što njihovi ROI rade u tri dimenzije. Područja interesa igraju ulogu virtualnog pokrivača, pokrivajući površinsku ravan kojoj je potrebna zaštita. Ljudi koji hodaju ispred područja interesa bit će ignorirani, čak i onda kada im gornji dio tijela ulazi u ROI, zato što ova tehnologija prepoznaje na kojoj površinskoj ravni oni hodaju. Konsultirajte se sa svojim prodavačem usluge o tome da li vaša videoanalitika ima ovu sposobnost.

- Ugao gledanja kamere može načiniti veliku razliku kod mnogih videoanalitičkih tehnologija. Neki sistemi neće najbolje detektirati ako imaju visoku perspektivu gledanja (kada je kamera montirana iznad glava ljudi). Direktno gledanje na ljude može, također, uzrokovati probleme, premda su neke aplikacije za brojanje ljudi upravo dizajnirane za ovu perspektivu gledanja.

- U aplikacijama detekcije ljudi koji ulaze ili izlaze na vrata bitno je načiniti područje interesa dovoljno velikim da pokriva i površinu hodanja blizu vrata i da uključuje nešto prostora s obje strane vrata. Videoanalitici je potrebno nekoliko frejmova da otkrije i klasificira objekt, tako da je potrebno izdvojiti dodatni prostor oko ulaza/izlaza.

- Veličina objekata u sceni je također veoma bitna. Većina tehnologija zahtijeva vidno obuhvatanje čitave osobe ili vozila u polju gledanja kako bi ih mogle prepoznati. Objekti također moraju biti dovoljno veliki kako bi se jasno vidjeli. Neki sistemi videoanalitike mogu bolje od drugih prepoznavati male objekte, ali ne treba se zavarati tim specifikacijama. Pitanje nije koliko malen objekt mogu detektirati već koju veličinu objekta sistem može pouzdano prepoznati.

Opcije snimanja i protoka videosadržaja

Možda i najvažnija osobina videoanalitike jeste njena sposobnost automatskog upozoravanja osobe na važne događaje. Veoma je važna i značajka koliko je brzo i lako razumijevanje dokaza koje videoanalitika označi. Zbog toga je važno planirati način slanja i pohrane videopodataka. Postoji nekoliko faktora na koje treba obratiti pažnju kod snimanja i protoka videosadržaja:

1. Snimanje alarmnih događaja i komunikacija: u većini slučajeva, htjet ćete poslati videoklip provale nekome na pregled. Time se koriste prednosti proaktivne snage videoanalitike. Danas, 95% videokamera nije pod nadzorom. One, jednostavno, samo snimaju video. To ne zaustavlja kriminalnu radnju, već samo pomaže u razjašnjavanju onoga što se desilo nakon kriminalnog slučaja. S videoanalitikom, vaše kamere postaju digitalni zaštitari. One trenutno obavještavaju vas ili daljinsku zaštitarsku službu. Na dvije stvari treba obratiti pažnju u ovom slučaju:

- Prvo, potreban vam je sistem koji snima i šalje videoklipove. Ako vaš sistem videoanalitike to nije u stanju, tada je potrebno dodati DVR ili neki drugi uređaj koji će to moći. 

- Drugo, mnogo je efikasnije ako klip sadrži kolornu oznaku oko detektiranog objekta. Bez oznake, protratit ćete mnogo vremena u studiranju videosadržaja kako biste pronašli detalj koji je podstaknuo detekciju.

2. Kontinuirano snimanje: ako želite snimati samo važne događaje svojim analitičkim sistemom, onda vam nije potrebno više. Međutim, većina profesionalaca sigurnosti preferira mogućnost kontinuiranog snimanja, za slučaj da žele pregledati videosadržaj koji nije označen alarmnim statusom. Ako vam to vaša videoanalitička oprema nije u stanju pružiti, uvjerite se u to da dopušta integraciju DVR-a ili NVR-a u sistem. Tom prilikom osvrnite se na ove preporuke:

- Programirajte DVR da bilježi događaj kad god sistem videoanalitike detektira alarm. Time olakšavate kasniju potragu za tim snimkom.

- Najbolje rješenje je ono koje aktivira DVR modus snimanje s većim kvalitetom snimka i većim brojem frejmova onda kada videoanalitika detektira prijetnju. 

3. Gledanje živog snimka: u slučajvima gdje lokalno ili daljinski zaštitar gleda alarmne situacije, također će htjeti pogledati i živi snimak kako bi neposredno mogao pratiti uljeza. Ukoliko videoanalitički sistem ne pruža ovu mogućnost, tada će vam biti potreban DVR, NVR ili neko drugo rješenje videoprotoka. Međutim, neki proizvodi su bolji od drugih kad je riječ o videoprotoku internetom do lokacije daljinskog upravljanja. Ako vam je potrebno gledanje živog snimka s udaljene lokacije, odaberite DVR s MPEG-4 ili H.264 kompresijom visoke rezolucije dizajniran za brzi protok videosadržaja.   

Integracija sistema

Integracija s ostatkom vašeg sigurnosnog sistema maksimizirat će korist videoanalitike. Od svog sistema videoanalitike možda ćete očekivati da:

- ima mogućnost spajanja na video matrix switcher, tako da monitori automatski prebacuju na kameru koja gleda na upad;

- aktivira DVR modus snimanja s većim kvalitetom snimka i brzinom snimanja za kritične događaje;

- upozori sistem kontrole pristupa ako je više od jedne osobe ili vozila ušlo na vrata ili prolaz;

- bude uvezan s POS sistemom tako da možete prepoznati da li je mušterija prisutan kada je otvorena ladica registarske kase;

- šalje e-mail notifikaciju operateru ako je primijećeno vozilo koje se dugo zadržava na jednom mjestu, ili ako je parkirano na nedozvoljeno mjesto.

Prilikom integracije sistema potrebno je imati na umu:

- Uvjeriti se da je vaš integrator obučen, posebno ako je potrebna obimnija kalibracija i podešavanje.

- Osoblje kontrolne sobe trebalo bi biti instruirano za korištenje opreme na najefikasniji način. To se posebno odnosi na pregled videoverifikacija i alarmnih notifikacija koje zahtijevaju intervenciju.

- Ako ne možete daljinski podešavati sistem (kao što je, recimo, mijenjanje područja interesa i pravila detekcije), onda budite spremni provoditi više vremena na lokaciji, ukoliko želite optimizirati performanse.

- Ne dozvolite da vam provajder softvera za videomenadžment diktira koju tehnologiju videoanalitike da koristite. Oni namjeravaju prodati svoje, ali činjenica je da niti jedan dobar prodavač softvera nema tehnologiju koja je izbliza dobra kao ona najboljih kompanija videoanalitike. Zapamtite, ove kompanije su specijalizirane za integraciju, tako da bi one trebale biti u stanju integrirati najbolji dostupan sistem.